アクセス解析データから“うちのお客さんはどんな人か”を理解する方法はありませんか？ [誰もが受けたい！アクセス解析5分クリニック] | Web担当者Forum

ペルソナまで作ったなら、まずはそれが合っているか検証したいよね。それに、アクセス解析データを使えば、実際にサイトを訪れている顧客像を調べられるよね。

完璧には無理だけどね。推理ゲームみたいにやっていくんだ。まず、今サイトに来ているお客さんがどんな人か推理してみよう。どんなデータを確認すればいいと思う？

……うん、すいぶんだいぶ出たね。ちょっとまとめてみよう。

1. 訪問キーワード＆参照元から推測する

2. 見ているコンテンツから推測する

3. 見ている媒体や時間帯から推測する

他にもあるだろうけど、まずは、この3つを意識しながら、データを見ていくよ。まあ推理だから、他にもいきなり“閃く”かもしれないけど、それはひとまず置いておこう。

じゃぁ推理を始めていくよ。最初は簡単だ。いつもやっている参照元の確認と、キーワードの確認だね。まずはキーワードから。

［トラフィック］＞［検索］＞［オーガニック検索］を実行する

直帰率などには問題がないかな？　直帰率から初期想定とのずれを推理しよう。前回の記事「直帰率が高いのはなぜ？ 3つの原因パターンとデータ確認の方法」も参考にしてほしい。

じゃぁSEOでの集客は想定どおりだと言えそうだね。では次に参照元を見てみよう。

［トラフィック］＞［参照元］＞［すべてのトラフィック］を確認

おっと早計は禁物。スマホとPCは別に確認しておいたほうがいいよ。

パソコンからだとグーグル検索とヤフー検索の参照元比率は5:5くらいだね（執筆時の場合）。でもスマホは、標準でグーグル検索の端末が多いから、参照元比率は6：3くらいでグーグルが多くなるのが普通だ。

いろいろ方法はあるのだけど、今回はアドバンスセグメントで「モバイルトラフィック」にチェックを入れてみよう。スマホだけではなくiPadなどのタブレットも入ってしまうが、大筋の傾向がつかめる。

［アドバンスセグメント］＞［モバイルトラフィック］にチェックを入れる

いろいろわかってきたね。ところでモバイルのOSは調べたかな？

［ユーザー］＞［モバイル］＞［デバイス］で「オペレーティングシステム」のタブを選択

日本は6：3くらいでiOSが多い。それを前提にユーザー像を推測しよう。

一般的な統計データとの差異を意識すると、自社サイトの特性が見えてくるよ。とはいえ、あまりおもしろがって見ていくと、必要ないデータまで見てしまう。それはそれで価値はあるけど、ペルソナの検証目的とずれるし、なかなか終わらないから次へ進もう。

男性向けコンテンツを読んでいる人は何人いるのか？　いつも見ているコンテンツレポートを確認しよう。

［コンテンツ］＞［サイトコンテンツ］＞［すべてのページ］を確認する

良いアイデアだね。実際に行うこともあるよ。今回は男性向けコンテンツはまだ無いので、よく読まれているコンテンツから「ユーザーの興味」を推理することになるね。では、最後の推理に進もう。

さぁ最後だ。媒体はさっきやったので、時間帯だね。

［時間帯］を選択する

集計期間の日数分（たとえば1か月分）だけギザギザに表示されてしまうんだ。これを集計するにはエクセルにデータをアウトプットすればよいのだけど、画面上でさっと見たいなら、1日だけ表示させればいい。

日付範囲を1日だけにして、「時間帯」を選択

時間別のデータはカスタムレポートとして作れば集計できるので、時間別と曜日別のデータ表のGoogleアナリティクス用カスタムレポートを作って調べてみるのもいいね。