Googleアナリティクスの初期設定があっているか不安です [誰もが受けたい！アクセス解析5分クリニック] | Web担当者Forum

では、本日は正しい初期設定について考えてみようか。

まず大前提として、Googleアナリティクスには、生データを保存する「プロパティ」と、見せ方を制御する「プロファイル」が存在する。同じ富士山でも、写真や、絵画というフィルタを通すと、全然違うよね？　同様に、1つのプロパティ（生データ）に対して、複数のプロファイル（見せ方）が作成できることを覚えておこう。

※【参考】　衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座
　 第2回「Googleアナリティクスの新規プロファイルを作成する」

この前提を意識すると、“正しい初期設定”とは、以下の3つだといえる。

1. プロパティ（生データ）を正しく取得する。不要なデータを入れず、かつ取りこぼさない
2. プロファイル（見せ方）は、望まれる形で複数揃える
3. プロファイル（見せ方）の最後の仕上げをする

以下、順番に見ていこう。

まず、不要な生データを考えてみよう。今回は何が不要かな？

一般的に、スマホサイトとPCサイトの生データは、完全に別サイトとして計測したほうが、わかりやすい。Googleウェブマスターツールも、それぞれ別サイトとして作成できるし、メリットは大きいね。

フィルタをかけて、プロファイル（見せ方）で分けてもよい。そのメリットは、生データとしては同一サイトとして計測されるから、スマホサイトとPCサイトの細かいやりとりを取得できる。

上級者では両方行う人もいるし、ケースバイケースだけど、初心者にシンプルで使いやすいのは、生データレベルで分けるやり方だと思う。つまり、プロパティを2つ作るんだね。自信がなければプロに相談してもよいと思うよ。

そして、生データの取得漏れをなくすことを考えよう。これには、以下のような点を考慮する必要がある。

• 全ページのデータを取得する

  全ページにトラッキングスクリプト（タグ）を貼って、データを取得する。タグの貼り忘れに関しては、タグマネジメントツールというものが出てきている。JavaScriptのタグはどんどん複雑になってきているから、そういう一元管理システムを導入するのもよい。「タグマネジメント」と検索するといろいろ出てくるし、Googleも最近「Google Tag Manager」という無料ツールをリリースしている。

• 標準機能では取得しないデータを取得する

  たとえば「メジャーじゃない検索エンジン」は標準機能で対応していないことがある。対応策もあるが、標準機能で対応していないということは、重要じゃないと割り切って無視してもよい。

• その他計測したいデータを取得する

  広告経由のアクセスや、PDFのダウンロード数、自社DBとGoogleアナリティクスを連携したいなど。取得したいデータはたくさん出てくるはず。1人で考えると限界を迎えるので、関係者を集めて「何を計測しておくと便利ですか？」とヒアリングするとよい。

確かに、Googleアナリティクスの仕様を把握していないと難しい部分もあると思う。初心者の場合、以下のルールを覚えておこう。

• 何かをクリックしたかどうかは「イベント」か「仮想ページビュー」を使って取得できる。
• ページ内部の詳細な動きや、自社DBとの連携は、基本的にできない。別ツールの導入を考えるべき。
• 「カスタム変数」を使えば、なんとかできるかもしれない

カスタム変数は、ユーザーのCookieに任意の情報を残してレポートに応用できる機能だ。ただし、習得には少し時間がかかるだろう。エクセルのマクロが1日で覚えられないのといっしょだ。ぜひ書籍を買って勉強するか、検索して勉強してみてほしい。

次に、プロファイル（見せ方）をいくつ揃えるべきか考えてみよう。

• 担当者ごとに見たいレポートが違うならば、その分作成する。
• プロファイル内にゴールは20個まで。20個を超える場合はプロファイルを複数に分けて設定する。
• スマホとPCのサイトが別なのに、1つのレポートにまとめて結果が出てしまうならば、PC用とスマホ用のプロファイルに分ける。

あと、生データを見せるプロファイル（最初にできたプロファイル）はそのまま残しておこう。生データからいろいろわかるからね。つまり最低2つ作るとよいと思うよ。

プロファイルをコピーして、「フィルタ機能」を使うんだ。ぜひ以下を参考に実施してみよう。

※【参考】　衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座
　 第6回「プロファイルに基本的なフィルタをかける」

初心者が不安になる理由は、設定の全貌が見えないからだと思う。今回は、なるべく迷わないように、最低限必要な設定についてまとめてみた。

当然、不安をなくすために全貌を押さえるとすれば、情報量が膨大になるので、そう簡単ではない。でも、生データの取得がしっかりできていれば、とりあえずデータ取得はできているわけだから、まずはそこからだね。

そう。だからこそ最初のミーティングで、「取得したいデータの洗い出し」と「取得を諦めたデータの認識合わせ」をすることが重要だ。そうしないと、「なにか取得漏れがあるかもしれない」と、常にいつも不安に思わなくてはいけない。

最初に認識合わせをしておけば、あとから取得漏れのデータが出てきたとしても、そのときは話題にならなかったのだから仕方がないと諦められるからね。

そういうリスクを減らすには、Googleアナリティクスでは何ができて、何ができないのかしっかりシステム的に把握することが重要だ。いっそのこと、最初の設定だけはプロに入ってもらって作るのもお勧めだ。

自分で1つずつエクセルで計算するのと、最初からマクロを知っている人に教えてもらうのとでは全然違うからね。メリットがあると思うならば、外注も考えよう。